Is GetPruf a background check?

No. GetPruf screens resume content - employers, claims, consistency, and AI detection. It does not verify identity, criminal history, or credit. Background checks are a separate post-offer step.

Do you store resumes?

Resumes are processed in memory and deleted after analysis. Only the screening results (scores, flags, recommendations) are stored in your account, scoped to your organization.

Is GetPruf GDPR compliant?

Yes. We process data as a data processor under GDPR. Resume data is not used for AI model training. You can request data deletion at any time.

How accurate is the scoring?

Our scoring uses six weighted dimensions with deterministic calculations - no LLM judgment in the final score. We run regular bias audits using the EEOC four-fifths rule.

What file formats are supported?

PDF, DOCX, and DOC files. We recommend PDF for the most accurate metadata analysis.

Can I cancel anytime?

Yes. All plans are month-to-month with no long-term commitment. Cancel anytime from your account settings.

Запуск во 2-м квартале 2026

Блог GetPruf

Практические руководства по выявлению фальсификаций в резюме, лучшим HR-практикам и регуляторным изменениям, которые влияют на рекрутинг. Пишем для HR, не для инженеров.

Главный материал

Индустрия17 апреля 2026

Фальсификация резюме в 2026 году: цифры, которые должен знать каждый рекрутер

64% кандидатов признаются во лжи в резюме. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 25% профилей будут поддельными. Собрали свежую индустриальную статистику по фальсификации резюме, завышенным достижениям и AI-генерации, и разобрали, что эти цифры значат для mid-market и enterprise HR-команд.

Читать статью →

Планируемые материалы

РуководствоСкоро

Как выявить вымышленных работодателей в резюме

Вымышленные компании - признак №1 поддельного резюме. Чек-лист для рекрутера: что проверять, где смотреть, какие красные флаги важны и когда выводить кандидата на телефонный скрининг.

РуководствоСкоро

Резюме, написанные ChatGPT: как распознать до собеседования

AI-генерированные резюме читаются идеально, но часто лишены конкретики. Разбираем практические сигналы: равномерный ритм предложений, шаблонная структура пунктов, generic-достижения без контекста, и как прорабатывать их в телефонном скрининге.

СправедливостьСкоро

Снижение предвзятости при автоматической проверке резюме

Как GetPruf защищает неносителей английского языка, учитывает отраслевой контекст и мониторит дискриминационное воздействие по правилу четырёх пятых EEOC. Что HR и compliance должны знать про справедливый автоматический скрининг.

ИндустрияСкоро

Цена неудачного найма: как посчитать ваши потери

CareerBuilder оценивает среднюю стоимость неудачного найма в 1,3 млн ₽. Разбираем реальные компоненты: cost of replacement, потеря продуктивности, влияние на команду, ущерб клиентам, и показываем как смоделировать ваши потери.

ComplianceСкоро

EU AI Act для HR-команд: что изменится в августе 2026

ИИ-системы в найме классифицированы как high-risk по Annex III. Разбираем обязательства deployer-а: уведомление кандидата, human oversight, документирование, регистрация, в простых словах для HR-руководителей.